博客
关于我
No module named 'sklearn'
阅读量:694 次
发布时间:2019-03-17

本文共 529 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在Anaconda环境中遇到"No module named 'sklearn'"问题时,可以按照以下步骤进行解决操作:

一、重装Anaconda环境为了确保Anaconda的环境配置正确,建议首先卸载现有的sklearn模块,并通过以下命令进行环境重装:

conda remove --name anaconda --allconda install anaconda

二、通过命令行安装sklearn进入Anaconda的虚拟环境,安装相应的包:

conda install scikit-learn

成功安装后,打开Python解释器,运行以下代码验证是否解决安装问题:

import sklearnprint("Sklearn Succesfully installed")

如果运行上述代码没有报错,表明安装过程已完成。

三、通过图形界面安装(仅适用于Anaconda Pro用户)打开Anaconda Prompt,将以上命令逐步输入并执行。对于使用Anaconda Pro的用户,可以在界面右键点击进入终端,输入上述安装命令实现。

通过以上步骤,可以轻松解决"No module named 'sklearn'"问题,确保您的开发环境运行顺畅。

转载地址:http://xsfhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现Minimum Vertex Cover最小顶点覆盖算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MinimumCostPath最小成本路径算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现min_heap最小堆算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现mobius function莫比乌斯函数算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现modular Binary Exponentiation模二进制指数算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现modular exponential模指数算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现monte carlo dice蒙特卡洛骰子模拟算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现monte carlo蒙特卡罗算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Mosaic Augmentation马赛克增强算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现msd 基数排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MSRCR算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现multi level feedback queue多级反馈队列算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现multilayer perceptron classifier多层感知器分类器算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现multiplesThreeAndFive三或五倍数的算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现n body simulationn体模拟算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现naive string search字符串搜索算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现natural sort自然排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现nested brackets嵌套括号算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现nevilles method多项式插值算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现newton raphson牛顿-拉夫森算法(附完整源码)
查看>>